حاکمیت هوش مصنوعی در کشورهای بریکس: همکاری و توسعه برای شمول اجتماعی
مدیریت هوش مصنوعی (AI) و ابتکارات برای پیشبرد توسعه و کاهش نابرابری‌ها از طریق نوآوری‌های فناوری، از اولویت‌های اصلی ریاست برزیل بر کشورهای عضو بریکس در سال ۲۰۲۵ است. طبق برآوردهای گزارش شاخص هوش مصنوعی استنفورد ۲۰۲۴، بیش از ۷۷ درصد شرکت‌ها در حال حاضر از نوعی هوش مصنوعی استفاده می‌کنند و تأثیر آن بر زندگی روزمره با دستیاران مجازی، تشخیص‌های پزشکی مبتنی بر الگوریتم و سیستم‌های اتوماسیون در تجارت کشاورزی در حال گسترش است.
در چارچوب بریکس، که بیش از ۴۰ درصد از جمعیت جهان را گرد هم می‌آورد، همکاری‌های فناوری می‌تواند توسعه راه‌حل‌های نوآورانه را برای بهبود شرایط زندگی مردم هدایت کند. با سرمایه‌گذاری‌های استراتژیک در تحقیقات و زیرساخت‌های دیجیتال، کشورهای عضو پتانسیل دموکراتیزه کردن دسترسی به هوش مصنوعی و ترویج برنامه‌هایی را دارند که نابرابری‌ها را کاهش می‌دهند، از پلتفرم‌های آموزش شخصی‌سازی شده گرفته تا سیستم‌های نظارت بر محیط زیست. به عنوان نقطه شروع، تبادل مداوم تجربیات در زمینه به‌کارگیری هوش مصنوعی برای توسعه اقتصادی و شمول اجتماعی می‌تواند راه‌حل‌های مشخصی را برای کشورهای بریکس در زمینه‌ای که توسط گذارهای فناوری، انرژی و جمعیتی شکل گرفته است، ارائه دهد.
هوش مصنوعی و سلامت
به عنوان مثال، در بخش مراقبت‌های بهداشتی، هوش مصنوعی پتانسیل بالایی برای گسترش دسترسی به تشخیص‌های زودهنگام و درمان‌های شخصی‌سازی‌شده نشان داده است. چین برنامه «چین سالم ۲۰۳۰» را اجرا کرده است که شامل یک پلتفرم دیجیتال (Tencent Miying) است که قادر به تجزیه و تحلیل معاینات پزشکی و شناسایی الگوهای بیماری مانند سرطان و رتینوپاتی دیابتی است. در هند، ماموریت دیجیتال آیوشمن بهارات، که در سال ۲۰۲۱ راه‌اندازی شد، از هوش مصنوعی در پزشکی از راه دور و ابزارهایی مانند پراکتو - یک پلتفرم دیجیتال که بیماران را با متخصصان مراقبت‌های بهداشتی در مناطق دورافتاده متصل می‌کند - بهره می‌برد. در روسیه، سیستم نظر سوم به رادیولوژیست‌ها در تشخیص بیماری‌ها، کاهش صف‌های بیماران و بهینه‌سازی مدیریت بیمارستان کمک می‌کند.
آموزش و دنیای کار در عصر دیجیتال
در آموزش، استفاده از هوش مصنوعی سوالات اخلاقی را در آموزش و تحقیق مطرح کرده است. تعریف اصول اخلاقی، تقویت شبکه‌های تحقیقاتی و سرمایه‌گذاری در نوآوری فراگیر برای اطمینان از اینکه هوش مصنوعی به توسعه مهارت در عصر دیجیتال، به ویژه در رشته‌های STEM (علوم، فناوری، مهندسی و ریاضیات) کمک می‌کند، ضروری است. آفریقای جنوبی ابتکاراتی مانند FutureProofSA را ترویج می‌دهد که از هوش مصنوعی برای شخصی‌سازی برنامه‌های یادگیری با به‌کارگیری مفهوم سازگاری با آینده استفاده می‌کند. در هند، پورتال دیکشا به توصیه محتوای آموزشی به زبان‌های منطقه‌ای متعدد، متناسب با واقعیت‌ها و نیازهای دانش‌آموزان، با استفاده از نظرات معلمان کمک می‌کند. در مورد سیاست‌های عمومی برای بازآموزی مهارت‌های نیروی کار در عصر دیجیتال، چین برنامه آموزش حرفه‌ای هوش مصنوعی را برای کمک به جوانان برای ورود به بازار کار اجرا کرده است، در حالی که آفریقای جنوبی در برنامه توسعه مهارت‌های دیجیتال سرمایه‌گذاری می‌کند تا آموزش را از طریق تعامل انسان و الگوریتم تقویت کند. در همین حال، برنامه هوش مصنوعی مسئولانه برای جوانان هند، جوانان را در استفاده اخلاقی و مسئولانه از هوش مصنوعی آموزش می‌دهد. در حالی که هوش مصنوعی فرصت‌های جدیدی ایجاد می‌کند و اکوسیستم‌های مولد را تقویت می‌کند، اتوماسیون و دیجیتالی شدن را نیز تسریع می‌کند و چالش‌های قابل توجهی را برای نیروی کار ایجاد می‌کند. به عنوان مثال، کار با واسطه پلتفرم‌های دیجیتال در سطح بین‌المللی گسترش یافته است و نیاز به تقویت مکانیسم‌های گفتگوی اجتماعی و ایجاد مقررات برای حمایت از حقوق کارگران را برجسته می‌کند. نکته قابل توجه این است که کار پلتفرمی و پلتفرمی‌سازی روابط کار در دستور کار کنفرانس بین‌المللی بعدی سازمان بین‌المللی کار (ILO) قرار دارد که قرار است در ژوئن 2025 برگزار شود و مستلزم اتخاذ موضع از سوی دولت‌ها، کارگران و کارفرمایان است.
امنیت غذایی، کربن‌زدایی و شهرهای هوشمند
امنیت غذایی یکی از امیدوارکننده‌ترین حوزه‌ها برای هوش مصنوعی در کشورهای عضو بریکس است. سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند بهره‌وری را افزایش دهند، ضایعات را کاهش دهند و فرآیندهای ذخیره‌سازی و توزیع مواد غذایی را بهینه کنند. به عنوان مثال، روسیه برنامه کشاورزی دیجیتال را برای خودکارسازی تولید کشاورزی، تضمین قابلیت ردیابی و کنترل کیفیت، راه‌اندازی کرده است. در چین، طرح اقدام کشاورزی هوشمند از طریق پلتفرم Pinduoduo از هوش مصنوعی برای اتصال کشاورزان کوچک به بازار و بهینه‌سازی زنجیره تأمین استفاده می‌کند. در همین حال، در هند، Kisan e-Mitra، یک چت‌بات مبتنی بر هوش مصنوعی، پیش‌بینی آب و هوا و توصیه‌های کشاورزی را در اختیار کشاورزان قرار می‌دهد. تأثیرات زیست‌محیطی و مصرف انرژی مراکز داده فعال، موضوعاتی هستند که چالش‌هایی را برای توسعه زیرساخت‌های داده و اتصال ایجاد می‌کنند. در عین حال، کاربرد هوش مصنوعی پتانسیل پشتیبانی از کربن‌زدایی سیستم‌های انرژی و تولید در کشورهای بریکس را دارد. به عنوان مثال، برزیل از سیستم پیش‌بینی انرژی باد و خورشید برای بهینه‌سازی تولید انرژی پاک استفاده می‌کند. یکی دیگر از ابزارهای کلیدی MapBiomas است که از شبکه‌های عصبی برای نظارت بر زیست‌بوم‌ها و مبارزه با جنگل‌زدایی استفاده می‌کند.
نظر شما :